如今大數據吸引了越來越多的人關注，成為社會熱點之一，大街小巷不論是技術人員、咨詢人士以及各行各業的精英達人都在探討著大數據，大數據已然成了新一代“網紅”。

　　大數據在業內并沒有統一的定義，不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數據的理解也不一樣。隨著大數據的不斷火熱，其定義通常指具有體量巨大處理速度較快、數據類型多樣以及商業價值較高等4V特點的數據。

　　圖1：從4V特點看“什么是大數據”

　　大數據發展階段及市場規模

　　中國和美國幾乎同一時期關注大數據產業，但兩者存在一定的差距。究其原因，在大數據概念火熱起來之前,美國信息技術產業在該領域就有了很多技術積累,這使得其大型信息技術企業可以迅速轉型為大數據企業，從而推動整個美國大數據產業的發展壯大。另外，中國數據大多數都掌握在政府手里，數據源比美國相對封閉，數據分析受到局限，影響大數據的發展。

　　圖2：大數據發展階段

　　大數據主要應用領域

　　談及大數據應用，可以分為政府服務類應用和行業商業類應用兩種。

　　政府服務類數據應用為政府管理提供強大的決策支持，其應用主要包括智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等。如在安防領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。

　　而行業商業類大數據應用較多，主要將大數據與傳統企業相結合，有效提升運營效率和結構效率、推動傳統產業升級轉型。因此，各產業都在深入挖掘大數據的價值，研究大數據的深度應用，可以說，大數據在各行業的全面深度滲透將有力地促進產業格局重構，成為中國經濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。

圖3：大數據應用領域市場吸引力及應用成熟度模型

　　目前，眾多應用領域中，電子商務、電信領域應用成熟度較高，政府公共服務、金融等領域市場吸引力最大，具有發展空間。

　　我國大數據產業競爭格局

　　1.市場結構：

　　我國大數據企業競爭格局總體呈現數據資源型企業、技術擁有型企業和應用服務型企業“三分天下”局面。

　　數據資源型企業，即先天擁有或者以匯聚數據資源為目標的企業，這類企業將占據一定先發優勢，利用手中的數據資源，或挖掘數據來提升企業競爭力，或主導數據交易平臺機制的形成。典型代表企業有騰訊、百度、阿里巴巴等。

　　技術擁有型企業，是以技術開發見長的，即專注開發數據采集、存儲、分析以及可視化工具的企業，包括軟件企業、硬件企業和解決方案商，代表企業有華為、聯想等。

　　應用服務型企業，是指為客戶提供云服務和數據服務的應用服務型企業，這類企業廣泛對接各個行業，專注于產品的便捷化和易維護性，同時要針對不同行業客戶的需求提供差異化的服務。

　　2.區域分布：

　　我國大數據產業集聚區主要位于經濟比較發達的地區，北京、上海、廣東是發展的核心地區，這些地區擁有知名互聯網及技術企業、高端科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術產業發展基礎，形成了比較完整的產業業態，且產業規模仍在不斷擴大。

　　圖4：我國大數據區域分布圖

　　3.競爭態勢：

　　從大數據產業鏈競爭態勢來看，大數據產業鏈整體布局完整，但局部環節競爭程度差異化明顯，產業鏈中游競爭集中度較高，基本被國外企業壟斷，位于產業鏈下游的數據展示與應用競爭集中度較低，尚未形成壟斷，是國內新興企業最有機會的領域。

　　圖5：大數據產業鏈不同環節競爭格局

　　我國大數據產業存在挑戰

　　雖然我國大數據產業快速發展，但是仍存在行業發展良莠不齊、數據開放程度較低、安全風險日益突出、技術應用創新滯后等四大挑戰。

　　行業發展良莠不齊：我國大數據仍處于起步發展階段，行業標準和管理機制尚未成熟，隨著大量大數據企業不斷涌現，很多企業借大數據概念熱潮投機倒把，行業發展良莠不齊。

　　數據開放程度較低：數據開放共享是促進大數據產業發展的重要舉措，我國政府部門掌握著全體社會80%的信息資源，但這些信息資源由于部門或區域利益分別被不同的部門控制，且不同部門的數據標準不一致，導致信息流的上游環節處于封閉狀態，不能有效地釋放和共享，導致大數據應用缺乏價值。

　　安全風險日益突出：當企業用數據挖掘和數據分析獲取商業價值的時候，黑客也可以利用大數據分析向企業發起攻擊，同時社交網站的隱私數據也可能被不法商家利用等等，這都給數據安全帶來了巨大的挑戰。

　　技術應用創新滯后：在大數據相關的數據庫及數據挖掘等技術領域，處于支配地位的領軍企業均為國外企業。市場上，由于國內大數據企業技術上的不足，用戶更加青睞IBM、甲骨文、EMC、SAP等國外IT企業，國內企業市場占有率僅5%左右。

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