在大數據時代下，互聯網行業都在提倡數據，國內的三大巨頭都不謀而合擁有的海量的、最有價值的數據。百度擁有搜索數據，阿里擁有交易及信用數據，騰訊擁有社交數據，大數據的價值不言而喻。在安防領域中，也有很多沉睡的大數據，比如視頻錄像、卡口的過車數據等，其中有著很大的挖掘價值，那么安防大數據賦予了智慧停車哪些應用價值？
一、大數據應用和智慧停車存在的難題
大數據本身是針對數據的、檢索、關聯、推導等有價值的挖掘，這些數據本身來說是通用的。但在安防領域，哪些數據是有用的，哪些是我們需要關心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當前的困難在于如何讓技術熱點和相關業務進行結合，以提取更有價值的數據。
而智慧停車也是對現有的用車人群對互聯網的認識不是很高，一個圍繞著停車場停車、移動支付、軟件服務及廣告服務的產業鏈在人們心中還沒有一個確切的位置，伴隨著停車難問題的日益凸顯，智慧停車場的概念和解決方案正逐漸為商業停車場運營方所理解和推崇，漸漸的會慢慢在全國蔓延開來。
二、智慧停車提高人們的生活質量
現如今，很多車主的痛點找不到車位、停車場管理差、付錢排隊費油費錢等，解決這些問題，也就是智慧停車所需要進行的方向，智慧停車平臺服務的另一個重要的對象是停車資源的管理者，可以是資源的擁有者，也可以是運營公司或者管理公司。停車資源的擁有者，首要的目標是提升車位資源的使用水平，在滿足車主需求的前提下，盡可能的提高周轉率，從而實現客流的增加。
專業的停車運營公司，首要的目標是提高自身的管理水平，通過對人員和車場資產的精細化管理，一方面節約成本，一方面為業主和車主提供高品質的服務。伴隨著物業服務水平的提高，為更好的服務車主，停車場業主對停車場信息化的需求進一步加深，以與客戶業務相結合的智能出入口管控與收費、誘導及反向尋車為代表的全方位智慧停車場系統成為停車場的新高標準。
三、借助互聯網+可以更好的為停車行業帶來商業價值
停車行業可以從幾個方面來考慮，比如政府、企業和大眾。面向大眾可以從停車引導、提前交費、車位分享、代客泊車、合租車位等角度；面向政府，可以從停車態勢分析、規劃決策支持以及誘導系統建設方面切入；面向企業，可以從停車場管理公司的精細化管理，如ERP、現場調度、人力資源調配以及節能減排等領域挖掘機會。
四、大數據在安防行業的發展趨勢
大數據、云計算已經成為一種不可逆轉的趨勢。在智慧安防領域，大數據、云計算能創造出更多的產業價值，基于大數據的交換分享，業務廠家通過整合資源構建符合自身業務的應用系統。在智慧停車的領域，涉及圖像識別、人臉識別、指紋識別、車牌識別、運動檢測、視頻摘要、視頻濃縮等視頻分析技術都是有著很大發展前景。
多種業務數據的綜合分析，其本身是一個專家系統，要求對于各種業務熟悉，結合人工智能、深度學習等技術手段完成分析。而在安防停車行業國內很多產業都已經慢慢落實，騰訊的微信號+微信支付，百度的百度地圖+百度錢包，阿里的支付寶(螞蟻金服)+高德地圖+立方控股都已經漸漸向智慧停車發出了信號，隨著云技術的發展，未來智慧停車在大數據和智慧安防的推動下可大有所為。
