多年期盼，大數據終于在蹣跚中來了。一經落地，其發展速度之迅猛，超乎行業想象，一時間無論是硬件制造商還是軟件開發商，幾乎都跟大數據或多或少扯上了關系。而大數據的落地及遍地開花，似乎昭示著安防產業即將再掀風云。

安防大數據 的口號始終在延續，多年在 云端 ，一度神一般地存在，卻又捉不透、摸不著。不過在行業同仁的共同努力下，其終于開始 食人間煙火 了。作為新一代安防的寄托，大數據應用神技究竟練到了什么程度？今天我們就來扒一扒。

大數據拔高了安防入門門檻

大數據技術早在IT領域得到了應用，如當下的百度搜索引擎等，用的就是大數據技術；當安防提升到IT技術層面，產業將會面臨兩極分化的加劇。

從當前產業看，首先推出大數據技術的，清一色為主流設備商或頗具實力的平臺廠家，比如IT背景的宇視科技，傳統安防廠家?？低?、大華股份、蘇州科達，軟件平臺商東方網力、中盛益華等，無一不是一方梟雄；中小企業與之相比，差距不斷拉大。

其次是國內安防企業的國際領先性，從目前看，國際安防品牌企業也在跟進大數據技術的開發，但進度緩慢，此前一直牢據世界安防50強第一名的霍尼韋爾，還未見其在中國大陸的進一步動作；而泰科、UTC、安訊士、三星安防等眾企業關于大數據的介紹也是鮮少得到披露；即便有，與大陸的大數據分析也存在很大的不同。

結構化偏科大交通

不可否認的是，交通是安防領域中人工智能發展最為成熟的科目，可識別的內容頁包括拍攝方向、是否機動車、車牌號、車牌色、車標、車色、車身重要特征以及壓黃線、闖紅燈等違規檢測，還可通過地感線圈或視頻、微波感知車速。僅車標一種，目前已知可識別的種類就超過了3600種。

大數據的應用類型絕非車輛識別一種，不過從目前公開的大數據開發情況，除少數門禁平臺外，幾乎清一色都是針對車輛的檢索應用?；蛟S人員卡口產品的出現會稍微豐富大數據類型，但人員卡口是自科達的感知型攝像機推出后才獲得快速發展，目前應用少、識別的準確性也還在不斷提升當中，難以形成規模化應用。