在早前的好萊塢大片中，我們經常能看到這樣一個鏡頭：一名特工戴上了能進行人臉識別的特制隱形眼鏡，從而在人群中迅速找出目標。然而這種科幻的情景在當下成了現實，人臉識別被運用到了金融、安防、互聯網產品等多個領域中。

從指紋識別到虹膜識別，生物識別逐步進入消費電子產品終端，據悉，全球生物識別的市場預計2020年將達250億美元，其中增速最快的是人臉識別?？梢姡趹脠鼍安粩嘣黾拥那闆r下，人臉識別極有可能是下一個消費終端創新的大方向。

人臉識別應用廣泛

G20杭州峰會已在9月4日正式舉行，人臉識別作為必要的舉措也納入了期間的會議安防中。為了全力護航G20峰會，在大會籌備和舉辦期間，杭州市都加大了對市內和流動人口的監管力度，并在多個安防卡口引用人臉識別技術輔助或代替工作人員完成對停留人員的身份核實工作。

除了安防領域的應用，人臉識別在公安、司法、金融、企事業機關單位中均有應用，隨著人臉識別應用的概念不斷被人們所接受，其市場也逐步在擴大。

毋庸置疑的是，技術的發展離不開社會現實的催化，高考舞弊、社會犯罪等各項事件促使大家在尋找更好的解決辦法。而人臉識別生物技術體現出來的直觀性讓身份的確認變得更簡單，人臉信息所展現出來的唯一性也杜絕了指紋套、替代事件的發生，讓身份的驗證更加安全。

敏于人工智能變革，巨頭紛紛覺醒

人工智能是極具爆發力的增長點，在新生事物面前，互聯網企業巨頭們永遠沖鋒在前帶動一股應用創新的潮流。不同于軍用領域的特殊用處，互聯網企業在人臉識別上多圍繞金融、圖片處理等領域深耕，這源于他們本身具備大數據方面的優勢。

拿金融來說，大數據在未來的應用遠不止在風控和降低成本兩方面，深挖大數據可以幫助行業了解投資者的偏好、需求等信息，企業通過對信息分析后形成投資者的偏好報告，從而遠程精準識別借款人的身份，縮減審核周期，降低借款人的成本。

而人臉識別技術中的 刷臉支付 ，不僅能保證投資者的賬戶安全，還能更有效地簡化投資流程，此類報告也將有助于相關企業了解需求和開發產品。