說到人臉識別，人們并不陌生，許多人在平常生活中都或多或少有過了解與體驗。但 大數據于我何干？ 卻是很多人在聽到大數據概念時的第一反應。事實上，人臉識別與大數據已然成為現代智能安防的兩大重要支撐科技，它們不僅升級了社會安防模式與體系，大幅提高了系統運行效率，更在無形中改變著每個人的生產與生活。
人臉識別與大數據的融合呈現必要性
在早期的公安刑偵中，一個案件往往需要動用大量人力對視頻信息進行幾小時、幾十小時甚至上百小時的比對分析，而且每一個細節、每一幀圖像都不能疏忽，才能在茫茫人海中找到一絲關于涉案人員身份的信息。這種純人工的方法不僅容易漏過重要信息，還費時且費力。
進入新世紀后，我國第二代身份證的更新已經令十幾億人的數碼照片數據得以激活使用；同時，平安城市中無所不在、相通相聯的百萬、千萬臺模擬、數字監控攝像機也在一刻不停地每天產生著海量的數據信息，其中就包含了非常重要的行人面部圖像信息。
面對著日益龐大的安防數據量以及不斷更新的數據形態，一些傳統技術的瓶頸已經逐步顯現，響應速度與運行效率已經很難支撐多數應用場景。
而人臉識別技術的融入，可以讓工作人員從重復、繁雜的視頻觀察中解放出來。通過人臉抓取、大數據庫比對分析，可以輕易找出關鍵數據，為最終的判斷提供可靠性的依據。
種種跡象已經表明，現代安防需要加快步入大數據應用的新時代。越來越多的科研機構以及應用團隊已經意識到，利用高級人臉識別技術與大數據技術將海量視頻數據進行高效分析與利用，已經成為目前智慧安防的首要技術趨勢之一。
如何理解人臉識別與大數據
從相互間的影響來說，人臉識別技術為大數據提供了最必要的工具，是數據來源的保證；而大數據技術的廣泛應用也給人臉識別應用帶來了新的發展機遇，不過同時也給人臉識別技術提出了更高的要求。
從技術上來說，由于深度學習算法上的突破，人臉識別準確率對比幾年前已經有了大幅提升。實踐也顯示，在某些應用領域的人臉識別精準度已經超過了人眼。
近年以來，為應對公安大數據應用給人臉識別帶來的技術挑戰，人臉識別廠商和研究機構、專家共同努力，推動人臉識別技術在平臺架構、產品研發等幾個方面已經取得了不俗的進展。關于更多關于人臉識別技術的最新突破，在今年的10月26日，圖像識別（人臉識別、指紋識別）領域的知名專家、清華大學蘇光大教授將于北京舉辦的OFweek 2016安防智能化技術及應用峰會上發布題為《大數據時代下的人臉識別技術》的專題演講，讀者也可親自前往聆聽了解，甚至現場與行業頂級專家面對面溝通交流。
人臉識別技術本身的發展固然重要，卻也離不開大數據的影響。大數據技術為包括人臉識別在內的圖像識別技術提供了更為強大的發揮空間。從大數據本身的意義理解，大數據分析的目的旨在從大數據中挖掘出未知且有用的價值。只有通過大數據的挖掘，人臉識別技術以及平安城市大數據的價值才真正得以體現。
人臉識別與大數據的結合提供更廣闊的應用空間
在早前，受技術與市場條件限制，人臉識別技術更多是應用在門禁系統中，其它領域的應用難以獲得實質性增長。然而由于近年來人臉識別的識別準確率快速提升，并且多領域的智能化需求急速增加，人臉識別技術開始了向多個市場的滲透，比如機器人、智能交通、公共信息管理、消費行為分析以及遠程金融、移動支付等傳統安全概念之外的諸多領域。
據調查顯示，僅僅在門禁、遠程業務辦理、支付以及安防等應用中的人臉識別市場規模至少在500-1000億，而由于這些應用在目前來說還只是冰山一角，因此包括其他涉及人臉識別的應用中，人臉識別市場空間將更為巨大。
值得一提的是， 人臉識別 和 大數據 技術在金融領域呈現了強大的發展潛力。如何降低借款業務的風控成本和提升效率以及精準識別借款人的真實身份、防范欺詐成為目前整個互聯網金融發展需解決的首要問題，因此Google、蘋果、百度等國內外巨頭以及以商業銀行、互聯網金融企業都在加速布局 人臉識別 和 大數據 。
例如就在不久前，支付寶移動客戶端正式啟用了人臉登錄功能。用戶無需再輸入繁瑣的密碼，只需對著手機鏡頭眨眨眼、轉轉頭便可輕松完成登錄。再比如招商銀行手機客戶端推出 ATM刷臉取款 等服務；平安銀行也表示要在信用卡業務上推廣人臉識別技術
構建高度智能化的平安生活
包括人臉識別在內的生物識別、圖像分析技術以及云計算、大數據科技正在快速完善的過程中，它們作為智能安防以及平安城市的技術支柱地位已經毋庸置疑。然而僅憑一兩項技術想要推動智能家居、智慧社區、智慧城市乃至智慧地球的實現則顯得力有不足，仍需要通過多種科技有效融合以及各方科研機構、政企業的共同努力來實現。除了蘇光大教授的《大數據時代下的人臉識別技術》專題演講，在 上還將有來自浙江大華技術與斑點貓科技的重量級嘉賓分別作為智慧社區與智能家居安全領域的代表，為現場觀眾帶來以安防智能化為主旨的精彩演講，相信這樣的一場行業高端論壇將會給行業各界帶來諸多借鑒參考與啟發。
