人工智能未來將呈現四大趨勢 2016年09月27日09:32 來源：OFweek|

  隨著機器學習的快速發展，人工產業在歷經60年的起伏之后，如今已經在全球范圍形成新一輪的搶位發展態勢，發達國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。中國的人工智能產業在全球浪潮推動下，也在快速發展。賽迪顧問針對人工智能產業的大浪潮，提出了人工智能產業概念界定，并對產業鏈進行了深度剖析。對全球和中國人工智能市場規模和結構進行了判斷，并詳細梳理了全國各省市在人工智能領域的利好政策和具體舉措。結合產業發展態勢和技術熱點演進，分析了各個細分領域的投資價值熱點，提出深度學習、機器視覺、服務機器人、智能無人設備將是最具投資價值的四個方向。

 賽迪顧問認為人工智能產業發展在未來將呈現出四大趨勢：一是新一輪的開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場；二是語音識別領域將快速實現商業化部署；三是人工智能產業將與建設協同發展；四是中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。同時，針對未來投資領域，賽迪顧問認為應該把握兩大主要策略：重點聚焦深度學習技術積累與搶先布局家庭服務和教育領域應用。

 人工智能產業幾起幾落，迎來新發展時期

 人工智能產業概念界定。概念定義上，人工智能分為強人工智能和弱人工智能。強人工智能側重于思維能力，指機器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺和自我意識，能真正的推理和解決問題。弱人工智能指人造機器具備表象性的智能特征，包括像人一樣思考、像人一樣感知環境以及像人一樣行動。

 綜合來看，賽迪顧問認為人工智能應該具備“3C特性”：理解力Cognize、溝通力Communicate、協同力Collaborate。即通過模擬人類思維模式實現對外界信息理解;通過語音、視覺等實現與外界溝通;通過行動控制實現人機協同工作。

 人工智能的發展從起源到如今的全面推進經歷了近70年的發展，期間更是起起落落經歷過二次低谷期。

 三大因素促使人工智能重獲新生。隨著深度學習重燃、海量支撐、計算能力提升與成本下降等三大因素的出現，為進入21世紀的人工智能迎來了重生期。

 未來3~5年將迎來智能應用快速普及。從谷歌組建研發團隊到擊敗李世石僅僅花費2年多時間，進一步證明了深度學習的強大潛力。在不久的將來，賽迪顧問認為深度學習將取得更多成就，因為它只需要極少的人工參與，并能快速地從計算能力提升和數據量增長中獲得裨益。

 全球人工智能產業發展，面臨三大難題

 人工智能產業鏈包含了基礎設施層、技術研發層和應用層。

 基礎設施層涵蓋了數據支撐、感知和運算。技術研發層涵蓋了機器學習、自然語言處理、圖像識別三個方向。應用層分為智能硬件平臺和軟件集成平臺。

 從基礎設施層看，隨著以聲學、觸覺、味覺、嗅覺和視覺等仿生人體五種感知能力的智能傳感設備的成熟化，為人工智能實現多元化發展提供了保障。

 從技術研發層看，技術研發層是人工智能核心和高價值環節，包含了機器學習、自然語言處理、圖像識別三個環節。把機器學習與人類對歷史經驗歸納做比對，機器的“訓練”與“預測”過程可以對應人類的“歸納”和“推測”過程，越大的訓練數據量等價于經驗更豐富的人類。

 從技術引領程度來看，機器學習是引領自然語音處理和圖像識別快速發展的核心基礎。利用基于知識圖譜的大數據分析，通過機器學習的加工處理將使得語音的識別準確度得到大幅提升。

 從應用層看，應用層分布根據技術研發的成熟度不同存在行業領域變化。自然語言處理的成熟度最高，其次是圖像識別，而機器學習領域技術成熟度最低，還未形成大規模行業應用。

責任編輯：姚泓澤

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