深度解讀：關乎民生的醫療大數據發展概況 2016年09月28日09:51 來源：中國智能制造網|

   目前我國的醫療行業現狀是：優質醫療資源集中在大城市，地方以及偏遠地區醫療條件較差，醫療資源的配置不合理，導致了大量的長尾需求，催生了廣闊的互聯網醫療市場。在此背景下，互聯網的“連接”屬性得以發揮，有效提高了長尾市場的信息流通，降低了產品擴大受眾群的成本，而技術的應用能夠使得醫療服務更加完善和精準。

 醫療大數據的應用主要指的是將各個層次的醫療信息和數據，利用互聯網以及大數據技術進行挖掘和分析，為醫療服務的提升提供有價值的依據，使醫療行業運營更高效，服務更精準，最終降低患者的醫療支出。

 目前，中國醫療大數據應用可以簡單分為兩大方向：

 第一類，是對傳統醫療的優化，即服務于醫療機構的大數據應用（包含醫院、險企、藥企、醫療器械企業等傳統醫療行業機構）。是對于傳統醫療服務的問題和弊端，利用互聯網及大數據技術加以改善和提升，例如，提升患者到醫院就診的流程、優化醫院信息管理以及提升臨床診療效果等；

 第二類，是對傳統醫療的補充，即服務于大眾醫療健康的大數據應用。是針對傳統醫療服務未覆蓋到的市場需求，利用互聯網和大數據技術和服務加以補充，例如：診前分診、就診數據跟蹤及信息反饋等個人健康管理服務。

 醫療衛生基礎數據庫中最基本和最重要的是醫院的電子病歷數據庫和居民電子健康檔案數據庫。區域醫療信息平臺以居民電子健康檔案為核心，居民健康檔案數據庫由電子病歷和公共衛生信息組成，最為核心的還是電子病歷的數據。居民健康檔案包含個人基本信息、主要醫院和健康問題摘要、以及主要衛生服務記錄，實現全民健康數據的存儲和醫療機構之間數據的交換和流通。

 1產業政策及發展現狀

 （1）產業政策

 2015年以來，醫療改革政策密集出臺，推出一系列改革方案目的在于破除以藥養醫，解決看病難和看病貴的難題，實施醫療、醫保和醫藥三者聯動。積極推動社會辦醫是增加醫療資源供給的重要渠道，民營醫院的醫療服務價格彈性較大，發展空間廣闊。其中，醫藥電商作為藥品流通體制改革的重要組成部分，將受到政策重點扶持。

 （2）發展現狀

 ①醫療大數據處于行業發展初期

 2014年互聯網醫療市場的融資事件，天使輪和A輪融資占比超過70%，這說明了互聯網醫療行業新進入者多，市場較為分散，集中度低，市場機會空間較大，整體市場處于行業發展初期，而作為互聯網醫療應用之一的醫療大數據的發展也同樣處于初級階段，處于大數據應用前期的基礎建設層面。

 隨著資本市場及創業者的涌入，以及政策的方向性引導，未來互聯網醫療的市場體量將逐步擴大，大數據應用也將成為主要趨勢。

 ②醫療大數據意義和發展現狀

 目前，基于互聯網的數據傳輸與分析技術，大數據在醫療行業的應用已逐步受到市場的關注，越來越多的企業開始發展互聯網及移動醫療服務，大數據的應用也被逐漸提上日程。

 隨著政策的引導、互聯網技術和大數據應用的提升，能夠通過分級診療使醫療效率更高，服務更精準，如小微病患者可自行診療或到附近的診所及社區服務站進行醫治，大醫院等優質的醫療資源更多的是為重大疾病或突發疾病患者提供醫療服務。未來，大部分的診療或可在院外完成。

 醫療行業最主要的兩大人群：患者和醫生，醫生為患者治療過程中產生大量的患者就醫的相關數據，這些數據對于醫院、險企、藥企、醫療器械廠商以及醫療服務平臺來說意義重大。

 目前，醫療大數據的發展有以下幾大重點：

  醫院是醫療大數據的關鍵卡位，電子病歷是醫療信息化的核心數據

 醫院匯集了80%藥品的流通數據、醫療活動的診斷數據、以及醫保報銷的數據。醫院信息化是以電子病歷為核心的數據平臺，區域醫療信息化是打通醫院間信息的數據平臺，醫療信息化的核心數據庫是電子病歷。

  借醫改政策，打通醫療大數據具備政策支持的基礎

 由于醫院沒有動力開放電子病歷等數據，因此之前醫院間甚至醫院內部的數據以信息孤島的形式存在。但從2013年開始，在國務院醫改辦對建設醫療信息化的規劃下，在衛計委大力推進分級診療和遠程診療的進程中，打通醫療大數據已具備政策支持的基礎。

  商業保險、移動醫療企業的崛起，正在通過市場的力量加速醫療大數據形成閉環

 在社保面臨收支壓力的困境下，商業健康保險規模出現了40%以上的行業增速。在傳統醫療環境痛點多、互聯網對醫療領域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術進步的大環境下，移動醫療行業蓬勃發展。而商業保險和移動醫療企業需基于核心的醫療大數據，才能最終實現為個人提供服務，商業企業的崛起正在加速醫療大數據形成閉環。

  醫療大數據發展前期，信息化建設市場巨大

 醫療機構的信息化建設是醫療大數據應用的基礎，匯集醫院信息、區域醫療信息以及個人健康數據的醫療數據平臺，在這個階段，信息化建設商迎來發展機遇。

 ③醫療大數據交易流程與應用

 醫療行業的基礎數據主要來源于醫院、可穿戴設備的監測以及用戶使用APP時的記錄，因為目前移動醫療發展仍不常熟，醫院所具有的患者數據的價值和意義相對重大。整體來說，醫療數據內容多、專業性強，這使得醫療大數據的應用相對復雜，這就更加需要通過創新的技術和手段對數據進行系統的從數據獲取到數據應用過程的處理和分析，在這個過程中，會涉及到各種不同角色的產業鏈節點企業。

 基礎的數據通過售賣（這涉及到數據問題，在這里不做詳細論述）或者合作的方式到達大數據(主要指軟件以及數據服務企業等，這些企業通過對數據的整理和分析而形成相關的大數據產品，當數據積累到一定規模后，可將數據產品進行商業化，將被應用到醫療健康服務產業，最終能夠提高醫療行業效率和提升醫療服務的精準度。

 從目前來看，醫院、藥企、保險公司等對數據的需求相對較高，它們需要借助大數據應用以提升經營利潤并降低成本，但是目前的情況是，醫療行業基礎數據層面的建設仍然比較欠缺（例如最為重要醫療大數據基礎的醫院病例系統的和建設仍不完善），數據應用層面也遠遠沒有形成一定的市場規模。

 ④醫院

 對于醫院來說，大數據的價值在于能夠提升醫院管理水平、服務效率以及臨床診療的效果。醫院是醫療大數據的關鍵卡位，其電子病歷數據是醫療信息化的核心數據。

 在醫院，每天人山人海的患者能夠產生的數據也是海量的，顯而易見，醫院是具有大數據最基礎的信息源的，例如，患者基本屬性數據、病例數據、用藥數據、藥品銷售數據等等，只不過醫院目前缺少使數據發揮價值的方法和工具。

 醫院的信息化建設是使其大數據發揮價值的基礎，目前大部分的醫院都在信息化建設方面進行投入，預計到2016年，醫院的IT支出將超過300億元。目前，醫院各應用信息系統中最受重視的前五名是電子病歷系統、臨床信息系統、數字化影像存儲交換系統、計算機化的醫囑錄入、醫院業務管理系統。

 目前，醫院的大數據應用有兩大方向，其一是自身的信息化改造，基礎架構向云計算轉變，云計算是大數據的技術基礎，它使大數據的搜索、處理和分析成為可能；其二是通過外部合作提升數據應用的價值和效率，例如醫院和阿里巴巴等互聯網企業的合作等。最終形成信息管理向數據集成平臺以及終端多樣化的轉變。

 ⑤藥企

 對于藥企來說，大數據應用主要有兩個方面，一是應用于藥品的研發，大數據可助其節省研發成本、縮短研發周期；二是應用于藥品的銷售，大數據可助其節省成本，提升營銷精準率。

 不過就目前而言，各大藥企的大數據業務仍處于初期階段，他們通常是依賴外部公司來提供數據，而不是自身完成數據挖掘過程。許多制藥公司對旨在提高大數據分析能力的巨額投資都非常謹慎，部分是因為極少有同行成功創造商業價值的。但是，市場投資和價值創造將持續增長，雖然重門挑戰，但大數據在制藥研發中的機會也是真實的，對成功公司的回報也會很大。

 藥品行業專業性較強，藥企在大數據業務面臨的最大挑戰是：如何找到那些既懂得數據挖掘又對制藥產業了然于胸的人員將繁雜的信息處理成簡單明了的語言，有利于公司管理層更迅速制定有效市場戰略。

責任編輯：姚泓澤

上一頁1