隨著工業物聯網、云計算、大數據等新興技術的迅猛發展，全球制造業即將迎來新一輪的工業革命，而中國正處于轉型升級的關鍵時期，企業面臨著新的機遇和挑戰，中國制造2025確立了以“智能制造”為主攻方向，自動化、信息IT技術、工業物聯網等成為制造領域的熱門技術，在工業4.0的趨勢下，這些新技術將如何深度融合助力傳統工廠升級為智慧工廠?在技術應用創新上，遇到哪些挑戰?

　　工業物聯網是大勢所趨

　　對于物聯網應用，大部分人的認知還停留在消費領域層面的探討，時至今日，工業物聯網早已不再是“高大上”的技術，更不僅限于概念炒作，而是已經在工業領域落地，切切實實成為工業企業降低運營成本，提高生產效率，進而提升綜合競爭力的重要手段。

　　毋庸置疑，工業物聯網在工業領域的應用已經成為應用領域的關注熱點，據波士頓的數據分析公司Lux Research在今年1月份發布的一份物聯網產業報告，模型數據顯示，到2020年，全球工業物聯網產值將在1510億美元。

? ? ? ?相對于消費領域來說，工業制造領域對物聯網的技術性、安全性、穩定性要求極高，因此，一般的創業公司很難跨入。而搶奪工業領域的有兩撥人，即跨界撞入的互聯網企業和傳統設備提供商，他們就像平行線看似相距很近，即只能相望，無法達到相互融合，智物聯的角色定位就是要把這道隔閡去掉，讓兩邊能進行溝通，從而推動工業企業的產業升級改造。

　　工業物聯網是突破口

　　從概念上來講，工業物聯網即是一個物與互聯網服務相互交叉的網絡體系，可實時影響所有工業生產設備，人與設備、設備之間、設備與產品、乃至產品與客戶/管理/物流等可自發性進行連通與交流，并自動向最優解決方案調整，從而構建一個具有高度靈活性、個性化、利用最少資源進行最高效率生產的工業生產體系。總結的說，即把工業自動化設備與企業信息化管理系統聯動起來，實現工廠的數字化管理。

　　目前兩化融合是世界工業化發展的一個趨勢，而工業物聯網是自動化與信息化深度融合的突破口。工業物聯網的應用改變了傳統自動化技術中被動的信息收集方式，實現了自動、準確、及時地收集生產過程的生產參數。傳統的工業生產采用M2M的通信模式，實現了機器與機器間的通信，而物聯網通過Things to Things 的通信方式實現人、機器和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接，從而使得企業與客戶、市場的聯系更為緊密，企業可以感知到市場的瞬息萬變。當前，先進制造企業基本上實行了信息化管理，如多數企業采用的基于ERP 的現代企業管理制度，基本上實現了信息共享、實時獲取生產經營情況等功能。

　　工業物聯網“云”平臺

　　在制造業領域，工業物聯網的本質就是通信，包括機器與機器、機器與人、以及與管理執行系統互聯，在這個過程中，將產生大量的工業數據，而且，隨著柔性化生產的需求，未來設備上將內嵌功能越來越多的控制器，因此，毫無疑問，未來的工業數據將呈幾何級增長，因此，傳統的軟件平臺無法承載這些海量數據以及大數據分析，軟件平臺云端化已是大勢所趨。

　　提到工業物聯網，就不得不提安全問題，根據相關機構調查數據顯示，目前網絡安全是物聯網在各行業應用的最大阻礙，特別是對安全性要求特別苛刻的工業領域，目前工業自動化用戶思維最大轉變是從硬連接的安全PLC和繼電器轉移動網絡安全。

? ? ? ?雙層加密是最安全的，但是加密和解密是消耗運算能力的，在一定程度上會導致服務器數量的增多，最關鍵的是設備端數量會增加，因為大部分設備通常是采用嵌入式軟件，成本相對敏感，因此，雙層加密會帶來成本的增加，對于客戶來講，成本和安全之間要有一個平衡。”對于企業用戶來講，相對于前兩者的安全，商業數據的安全則更為重要，而在這方面，作為中立的第三方顯然更容易獲取客戶的信任。

　　未來，企業任重而道遠!

　　隨著“工業4.0”、“工業互聯網”“智能制造”等熱詞的持續升溫，以及云計算、大數據等新興技術的迅猛發展，無疑推動工業物聯網在工業領域的應用普及，當然，智能制造的實現并非一日之功，目前工業物聯網的廣泛應用還面臨著眾多的問題，如物聯網中所用的傳感器與原有設備已應用的傳感器相兼容問題，及工業無線三大標準的之間相互兼容問題等，而且目前實現智能制造的核心關鍵技術還掌握在外商手中，加上高端的工業機器人等智能設備成本居高不下，對于中小企業來講，面臨成本的巨大壓力，需要在智能制造與成本之間做一個平衡?？梢哉f，未來，企業實現智能制造，仍是任重而道遠!