外國調查機構就曾表示：到2020年，信息將被用于重新創造、數字化、或消除80%的業務流程和產品(相比于10年前——2010年)。

　　可以說，對于企業而言，數據已經是一種資產，可以變現的資產。而諸如亞馬遜的預測性物流、谷歌的趨勢預測等都是利用大數據資源而產生的應用。那么在2016年，大數據又將會有哪些變與不變呢?

　　1.物聯網

　　平日經常能夠聽到：中心化、去中心化、分布式等詞語。在大數據誕生之初，人們總是圍繞數據本身而做文章，這就叫做中心化。而隨著物聯網(IOT)的發展，對于數據的分布式處理正在處于上升趨勢。

　　對大數據的分布式處理，不僅能夠解決數據的安全規則，還能借此迎接管理多種設備、多個數據中心、多個全局用例的挑戰。未來，大數據的應用價值將逐漸顯現，大數據與物聯網相結合體現在日常的生活中，網絡速度的提升和普及也有利于物聯網的實現和分布式處理框架的應用。

　　2、算法(Algorithms)當道

　　如果說大數據是血肉，那么算法就是骨頭。正是算法定義了數據的演繹方式和呈現的方法。

　　可以說，用戶在日常的上網行為中就透漏出了很多的數據信息，這一點相信大家都會接受。而在瀏覽網頁時，如何通過行為和數據進行分析，給出最適合自己的廣告，其中發揮作用的就是算法。而這種方法也通常被稱為精準營銷。

　　3、產業核心要素是關鍵

　　伴隨著企業對于“數據即資產”的認識逐漸深入，人們對于數據的分析和利用也越來越深入，大數據的生態圈已經逐漸形成。

　　而在數據生態圈中，是由產業核心要素的掌控者主導數據生態體系。如果掌握著產業核心要素的企業能夠順勢而為，利用優勢資源就可以幫助企業進行正確的決策，完善企業服務鏈條。

　　4、對數據的有效管理

　　對于任何企業而言，單純的數據沒有任何的價值，大數據并非有“大”就無往而不至;在2016，企業更為重視對于數據的有效管理。數據管理成為核心競爭力，并將直接影響財務表現。

　　MapR公司的CEO表示，組織的競爭力將取決于他們利用數據來驅動業務的能力，通過聚合數據平臺來驅動業務的發展，并且支持各種各樣的數據處理、分析與應用。

　　在2016年，大數據必將深入到AI、天氣預測、醫療等多個領域，大數據生態圈也更加完善，但是數據，尤其是個人數據的安全問題卻依然是一把懸在頭上的劍。

　　企業該如何改變自己傳統的思維方式，安全的利用大數據，將成為關鍵。