如今，具有前瞻性的IT專業人員正在關注他們在未來一年的IT趨勢。以下是列表清單名單，企業對此準備好了嗎？

技術正在迅速發展，已經超越了數據中心內服務器，存儲和網絡的傳統概念，形成跨越全球的復雜數字環境。這些新興的環境將通過數據和各種算法促進業務和技術的結合，提供強大的新商機。

調查機構Gartner公司副總裁戴維 希勒爾研究員在日前召開的Gartner研討會/ITxpo上發言時表示，最重要的戰略技術將在未來幾年影響企業。以下是按照影響當今數據中心相對重要的按順序排列的技術列表。IT專業人員應對此進行關注，并對數據中心基礎架構和運營做好準備，以接受這些不斷增長和相互關聯的未來IT趨勢。

1.網格應用和服務架構

在更深層次的基礎設施層面，希勒爾預測，應用程序將越來越多地被設計為網格服務，使用容器虛擬化技術中的微服務類型，設計來啟動和擴展組合成更大應用程序的組件服務。每個組件或服務通過API進行通信。

對于企業來說，這種網格應用通常是基于云的，無服務器的，面向服務的，由離散服務組成。并且是事件驅動的。希勒爾指出，事件驅動的行為將變得非常重要，通過基礎設施內部和外部的數據和物聯網（IoT）設備驅動。

2．自適應安全

安全性是另一種基礎設施技術，必須改進以滲透到更深層次的堆棧，成為應用程序設計的一個組成部分，以強化易受攻擊的API和網絡。然后，它必須進行全面的活動監測，分析和認證，并與良好的人工智能（AI）分析相結合，以檢測和響應任何有問題的活動。這不僅僅是涉及保護個人身份信息，還涉及保護業務數據，它已成為商業的新貨幣。防止競爭對手的窺探，保護專有數據，這可以為企業領導者提供關鍵的競爭優勢，即使是相對較短的競爭優勢。

3.物聯網平臺

數字業務將需要能夠支持數百萬（即使不是數十億）連接的傳感器設備的基礎設施，這將需要編排，集成和分析來處理。人們所面臨的挑戰是物聯網設備和支持技術仍然不成熟，而且很難從單一供應商實現端到端的互操作性。在這個領域有許多供應商，包括谷歌，微軟Azure，甲骨文，SAP和通用電氣，以及更多的公司。但在選擇和集成IoT供應商到基礎設施時要小心，需要盡量減少這些供應商代價高昂的鎖定。

4.增強現實（AR）和虛擬現實（VR）

許多IT專家預測增強現實（AR）和虛擬現實（VR）將會有巨大的市場增長，人們使用其有用的內容信息來增強對象和場所，或者模擬人類現實，并幫助人們在更短的時間內做出更好的決策。這些已經使用頭戴式設備和移動設備（如平板電腦和智能手機）接口，現在得到了良好的應用。

大多數應用AR和VR更面向消費者：他們幫助人們想象之旅；計劃項目，例如裝修廚房，玩游戲；接受醫學治療等等。然而，有一些可能的商業應用：他們模擬復雜的程序，提高培訓和遠程支持，并進行建模和分析。

對于目標業務用途來說，這是重要的。 希勒爾說。顯示統計數據表明，到2020年，46％的客戶感知價值主張的產品和服務將是數字的。而在更近的時期，AR和VR更有可能為企業提供實實在在的好處，并且只需要更少的基礎工作來實現。

5.先進的機器學習和人工智能

希勒爾表示，人工智能（AI）將在2020年之前成為服務提供商的主要戰場。這不是一個趨勢，這是強大的機器學習算法與部署的超過210億個連接的物聯網傳感器和端點融合的結果。

人工智能（AI）仍然遠離人類模擬，但其應用程序應該針對特定范圍和更加廣泛的目的，以處理高水平的復雜數據，理解，學習，預測，以及適應變化的信息，并自主行動。人工智能培訓也具有巨大的潛力。到2020年，20％的企業將聘用專門的人員來培訓神經網絡技術，希勒爾說， 人工智能（AI）也可能會錯誤，這不是一個bug，只是人工智能還沒有學會它。

6.數字化雙胞胎

企業越來越需要建模，監控和預測現實世界的事物的行為，因此創建數字化雙胞胎技術，它提供一個物體或系統的動態軟件模型，使用傳感器和其他數據來了解其狀態，處理變化和改善操作。例如，飛機，風力渦輪機或許多其他復雜和潛在危險的事情可以用真實數據建模，結合人工智能（AI）算法和機器學習，可以幫助定制維護，預測故障和優化性能。

作為更具企業IT特定的例子，數字化雙胞胎可能能夠預測配置改變對系統的影響，然后跟蹤或監視在現實生活中做出改變之后的實際性能，以確定實際系統匹配模型。

7.智能應用

物聯網部署和獲取全面數據的巨大增長將推動更多的智能應用的使用。一個流行的例子是基于諸如Siri和Cortana接口的智能顧問和助理。但智能應用的潛力還擴展到能夠處理復雜，混亂，非結構化內容的醫療系統，以向潛在的治療或診斷課程提供建議。智能應用的其他感興趣領域包括智能企業應用，操作應用和智能安全軟件平臺。希勒爾說，這一點是設計和創建這樣以人為本的應用程序，真正地幫助人類。

8.會話系統

傳統的人機界面是通過按鈕，手勢和圖標來實現的，但是人工智能和機器學習的興起將使得對話式語音接口成為可能。希勒爾指出，，如Siri，Xiaoi，Cortana和其他個人助理，是這個想法的相對簡單的實現，但隨著人工智能（AI）對人類通信的更深入的理解，基于內容和協作的更復雜的參與比如今專注于設備或應用將提供更徹底的用戶體驗。希勒爾預測，到2018年，將有25個或更多的會話人工智能系統可用。他說， 這將是一個更大的用戶體驗。

9.智能設備

預計智能技術將滲透到更加廣泛的設備，以適應和做出更好的決策。這些可能會作為智能應用程序出現，消費數據和應用人工智能（AI）算法在現實世界中做出明確的決定。示例包括AmazonEcho的消費者設備，用于醫療保健任務的GoogleDeepMind，其中包括癌癥分析和診斷;產建筑中使用的工業模塊增加智能;以及包括汽車，火車，卡車甚至船舶的自主行駛技術。

10.區塊鏈和分布式分類帳

信任是在不受信任的環境中的一種寶貴和關鍵的商品。希勒爾解釋說，區塊鏈技術提供了一種機制，通過應用不可撤銷的重要數據和事件的記錄，可以為不受信任的全球環境帶來信任。貨幣交易只是開始，技術仍在發展和改進，以適用于合同，文件和其他重要的商業或法律記錄，如貿易，跟蹤商品等活動。希勒爾表示， 它減少了商業中的摩擦，而其交易是業務的一部分。

雖然Gartner公司研討會等活動展望未來，并考慮了IT和企業業務的潛在未來技術的理想場所，但這些都是預測。并非所有這些IT趨勢都可能發生這個時間表內，但很顯然這些概念是占主導地位的。IT領導者應該對此進行關注，并為未來的一些變革做好準備。

編輯：Harris