BAT陸續布局車聯網，推出Carlife，MyCar等一系列智能車互聯產品，也讓人們看到了未來的行車之路：“你并不是一個人在駕車”——整個智慧城市，就是一張遍布車聯網神經的云系統，政府、企業、個人都在這個高度發達的神經網絡中實現自己的價值和夢想。
曾經上海世博會園區有一部科幻大片叫《2030，行》，超前體驗了未來汽車生活。在片中，2030年的上海擁有5層立體交通網絡。人們駕駛著EN-V、葉子和海貝這三種未來車型出行，任何人都可以開車，車速飛快，而且在“車聯網”的保護下實現了零交通事故率，堪稱絕對安全。通過“車聯網”，汽車具備了高度智能的車載信息系統，并且可以與城市交通信息網絡、智能電網以及社區信息網絡全部連接，從而可以隨時隨地獲得即時資訊，并且作出與交通出行有關的明智決定。
而現在已經是2016年年末，距離2030只差14年。14年后，我們真的可以過著這樣的生活嗎?
人人都在談智慧城市，而這座城市的云樞紐——車聯網，已經踏上了光速公路，呼之欲出。BAT陸續布局車聯網，推出Carlife，MyCar等一系列智能車互聯產品，也讓人們看到了未來的行車之路：“你并不是一個人在駕車”——整個智慧城市，就是一張遍布車聯網神經的云系統，政府、企業、個人都在這個高度發達的神經網絡中實現自己的價值和夢想。
當我們談車聯網的時候，我們在談什么?
車聯網的三個應用層面，也就是我們剛剛提到的，政府管理、企業應用、個人體驗。
個人應用體驗
之所以將個人層面的叫做體驗，是因為現在大家在談車聯網的時候，很容易就與自己的生活聯系在一起。現階段車聯網大眾消費端的產業，主要在于升級車載智能系統：向下接入行車電腦，遠程控制或智能啟動檢查汽車狀態，重在人車交互體驗;而向上則接入地圖POI信息點，實現娛樂消費一體化導航服務，連接消費者與地理環境站點。隨著科技巨頭們都在搶灘無人駕駛，高精度定位地圖和高精度定位也成為自動駕駛的關鍵基礎和強烈需求。未來車聯網將主要通過無線通信技術、GPS技術及傳感技術的相互配合實現。
所以在個人端，我們談的這些都不是趨勢，是我們已經或將要到達的地方：車聯網的個人端在飛速進化中，汽車與超級智能終端正在融為一體，成為繼智能手機的下一個風口;地圖與定位服務作為其云核心系統正在形成巨大需求，正有待進一步開發與挖掘。
那么，我們即將生活在智慧城市的車聯網時代了嗎?
遠非如此。智慧城市，不僅意味著個人的智能汽車生活，更意味著健全的智慧管理，需要將智能個人端口放置到更大的網絡中去?；蛟S目前政府與企業已經實現的車聯網管理模式，可以讓我們能更好地想象未來真正身處這樣城市的體驗。
智慧城市交通管理
隨著車聯網概念的誕生，汽車電子也從原來的以機械、安全為主，轉變為強調系統整合能力，以及車與車、車與環境之間的協同交互，而智慧城市的交通管理不僅需要管理部門實時掌握車輛位置、行車軌跡，創建線上交通規則，并且需要對這些數據有進行有效的可視化處理和分析對比。在超擎車輛監控解決方案中，就可以體會到這種管理模式：
只需要在地圖上劃定范圍，并且規定準入車輛，一個電子圍欄就隨即在線生成，一旦不符合規定類型的車輛(圖中運動的小紅點)觸碰進入這個電子圍欄劃定區域，系統將自動記取該車輛的車牌號，司機只能等著接受罰單。
上海交通熱力圖，在交通部門眼中，時空大數據的實時、可視化分析能保證及時地對交通進行疏導，預防和減輕道路壓力。所以，在未來的智慧城市，對于城市交通管理者來說，車輛是智能終端，數據是決策載體，智能分析數據制定決策，執行云端通行規則，讓車輛安全、暢通、快速、綠色地行駛在車聯網的云樞紐中，智能共享道路資源，最優化城市居民出行，成為解決現階段城市擁堵，減少交通事故的一劑良藥，也是我們可預見的未來之一。
企業物流管理
大型企業的物流管理數據量不亞于一個城市的交通管理，車輛的位置、分布數據集成、管理、分析成為智能調度，資源分配等管理需求的數據支持。同樣的，現有技術也支持建立起企業級的電子圍欄、熱力分析和歷史軌跡調取查看。
車聯網的發展也讓我們看到了企業物流管理趨勢：大幅提升對車輛的實時控制權和控制效率，降低了人力管理與調度等物流成本，如果再將兩端的價格供給配比數據模型置入，整個供應鏈的服務水平最大化，供應量合理化，以企業大數據管理供應鏈，帶動產業升級也不再是夢想。
現實與未來之間，我們需要一些啟發
智慧城市和車聯網的美好未來在向我們招手，但現實依舊在數據與傳輸上徘徊：
通信網絡帶寬瓶頸，成為車聯網一個技術難題：3G網絡帶寬并不能滿足未來對圖像和流媒體的傳輸需求，而4G網絡和DSRC(專用短程通信)的自主網技術等也還沒有完全突破;
聚合的海量數據成為車聯網政府與企業應用的技術短板：海量高精度位置數據的分布式管理、查詢、讀取、傳輸、分析和可視化的性能問題;
無人駕駛對高精度定位的高效、準確瀏覽顯示的要求一再刷新
但是，技術始終不能成為時代發展的絆腳石。超擎時空車聯網解決方案給人們以啟發：以計算機圖形系統和時空數據管理上取得的創新，建立適合于互聯網的理論系統，解決了車聯網系統性能受數據量制約難題，在線快速地瀏覽、使用高精度地圖，實時進行高精度定位，也為無人駕駛的發展做好了地理數據技術的支撐;時空大數據云引擎支持分布式存儲和管理、云端協同分布式計算，同樣達到瓦片性能，并支持專業GIS功能;而在可視化時空大數據分析方面，同時支持多方式、多類型空間分析，支持高并發及離線應用…這也讓車聯網真正成為智慧城市的交通云樞紐埋下了伏筆。
車聯網的本質就是物聯網與移動互聯網的融合。車聯網是通過整合車、路、人各種信息與服務，最終都是為人(車內的人及管理車輛的人)提供服務的，因此，能夠獲取車聯網提供的信息和服務的不僅僅是終端，而是所有能夠訪問互聯網及移動互聯網的終端，在這一點上，數據傳輸，是我們關注車聯網發展的關鍵節點。
