人們談起人臉識別技術，往往會忽略一些客觀因素，比如光線的問題（逆光等）、距離遠近問題、人為遮擋問題等，所以在非配合的場景下如何精準地捕捉到人也是難點所在。

Q：a s

A：曠視科技有限公司商務總監宋晨

Q：人臉識別技術應用于企業和樓宇之中時，需要與安防系統相結合嗎？

A：主要看用戶的需求，兩者之間完全可以結合，因為攝像頭早已經部署好，無外乎就是調取幾路視頻流的問題。當然我們首先建議用戶的硬件必須達到人臉識別技術的規格，其次再來調整其物理位置，通過在肉眼看不到的領域進行部署，兼顧視頻監控及人臉識別的功能。

Q：在很多人眼里，人臉識別技術非常的簡單，在將技術進行商業化的過程中遇到哪些困難？

A：人們談起人臉識別技術，往往會忽略一些客觀因素，比如光線的問題（逆光等）、距離遠近問題、人為遮擋問題等，所以在非配合的場景下如何精準地捕捉到人也是難點所在。雖然曠視科技不斷提升質量判斷、算法單元以及前端單元的硬件指標，但是具體的應用場景不同，軟件能力再強也要結合實際，所以曠視科技提供的技術并不是純粹簡單的服務。

Q：市場上許多算法及軟件強者，紛紛開始涉入硬件設備領域，您如何看待獨立的軟件開發商的生存現狀？

A：這是行業發展的階段，如果軟件開發商不涉入硬件領域，最直接的影響將制約軟件的效果（硬件適配性），也有可能被低價競爭的商業模式所沖擊。所以軟件開發商必須綁定硬件，不僅僅是從軟件性能上，更是從商業戰略上提供端到端的最優秀方案的考衡。如果僅僅提供整體方案的某一部分，已經不適合目前的用戶需求。

Q：去年的趙薇丈夫事件，讓人對人臉識別的安全性產生擔憂，您如何看待此事對人臉識別商業化的影響？

A：很多人會因為此事覺得人臉識別技術不靠譜，但整件事件的原因是因為涉事的人臉識別技術沒有加入活體檢測，導致一張相片或者一段視頻便可以通過識別。所以整件事并不是在提醒著人臉識別技術不安全，而是選擇技術的供應商必須要選大廠的方案。曠視科技在人臉識別技術中將活體檢測、雙目攝像頭等技術加入，保證用戶在使用過程中避免安全隱患。

Q：人工智能要走到不依賴數據訓練，大概還需要多久？

A：這個不太好判斷，它受很多的因素影響，不僅有軟件和硬件，而且有很多未知的因素也會影響。例如之前人們依賴CPU進行運算，現在更多的人提出要用GPU來訓練，但是可能幾年之后，GPU滿足不了需求，將會有更高級的運算單元取代。一切都是未知的，在某些領域無法預估，雖然我們知道這個趨勢，但整體的發展需要依賴各個元素間的配合。