????隨著網購增速大幅提高，加上移動網購的強勢增長，在各路電商重重施壓下，傳統企業也紛紛觸網，這一切極大地加速了智能物流的發展。2011-2015快遞業務量CAGR超過50%，2015年全年快遞業務量約1200億件?？爝f行業為人力密集型產業，快遞行業人力成本占比超過40%、行業競爭日趨激烈，盈利空間受到壓制?？爝f物流自動化是降本增效的突破口，且行業具備自動化改造的客觀基礎。

　　智能物流市場崛起

　　智能物流市場規模較大，以自動化物流系統來看，其市場規模從2001年的不足20億元，迅速增長至2014年的425億元。預計至2020年，國內的自動化物流系統市場規模將超過1000億元，未來幾年行業增速有望保持15%以上。

　　杭州在成為跨境電商綜合試驗區后，針對更為復雜的國際物流體系，智能化物流系統的研發和體系的建立將越來越成為今后電商和物流業競爭的關鍵。阿里巴巴、復星、順豐等先行者早在兩三年前就已全面布局智能物流體系，同時，針對智能物流體系建設的各個環節也出現了許多創新創業企業，以期解決各環節出現的復雜問題。在相關領導者的戰略布局之外，各知名投資機構也紛紛看好智能物流領域的創業項目，越來越多的優秀智能物流項目正等待被挖掘。

　　●2016年3月28日，阿里旗下菜鳥網絡宣布融資10億元，聯合物流合作伙伴組成菜鳥聯盟，進一步完善現有的智慧物流供應鏈管理，加速行業在智能物流領域的競爭。

　　●2016年4月6日，國務院常務會議強調“要打破信息基礎設施和冷鏈運輸滯后等瓶頸，打造智慧物流體系”，智能物流主題再次受到政策高度關注。

　　●2016年4月9日，圓通借殼大楊創世上市，總投資46億元提升硬件自動化、信息化水平圓通智能化改造引起同行追隨。

　　智能物流有較長發展機遇期

　　隨著我國物流經濟新常態的發展和“互聯網”的興起，大眾創新、萬眾創業成為浪潮，傳統物流行業內部開始進行突變、聯合、聯盟，外部開始兼并、收購、跨界平臺的發展，企業需要創新創造，行業更需要推層出新，激發活力。2016年，隨著“互聯網物流”的深入發展，開啟了一場顛覆、變革的浪潮，“互聯網”下供應鏈、物流人才培養工程再一次站在了“風口”上。

　　在“新常態”下，企業在生產與物流環節正不斷尋求變革與創新。同時，新技術與新業態層出不窮，智能化和信息化技術在生產與物流中快速普及應用，所有核心環節都將變得更加“智慧”。隨著“互聯網”的發展，智能化和信息化技術在生產與物流中快速普及應用，所有核心環節都將變得更加“智能”。而智能物流能使整個物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力，標志著信息化在整合網絡和管控流程中進入到一個新的階段，即進入到一個動態的，實時進行選擇和控制的管理水平，并成為未來發展的方向。但在物流行業中，運輸的種類和風險、物流過程中的運輸環節和動作方式以及物流企業的服務，都影響到物流運輸的成本和質量。

　　智能物流是根據自身的實際水平和客戶需求對智能物流信息化進行定位，是國際未來物流信息化發展的方向，需要產學研相關領域的協同。從整個物流發展軌跡來看，智能物流的發展，應該是從傳統配送到集中配送、協同配送、共同配送，最后到智能配送，最終用互聯網技術改進傳統的運作模式。因此，改變我國物流倉儲型企業“苦力”公司形象，并可以借用智能手段做更有價值的應用，從而滿足客戶更多需求，并從整個供應鏈條的高度解決問題。

　　方正證券研報認為，隨著我國對外開放格局的形成，借助大通道建設、電商市場的發展和工業4.0建設的推進，未來智能物流的發展仍有較長時間的戰略發展機遇期，行業整體有望保持30%~50%的高速增長。

　　安防在智能物流領域發光發熱

　　智能物流的發展離不開智能設備的應用，安防智慧應用不僅為物流安全保駕護航也助力智能物流發展。2016中國(長春)國際智能物流科技博覽會上，無人駕駛叉車、智能化立體倉庫系統、自動分揀系統等高科技產品驚艷亮相，為展會增添了無限“互聯網+”元素。無人機技術目前已經比較成熟，在物流方面的應用成為很多物流企業嘗試的方向，但由于應用受到了空間管理制約，并沒有普遍應用。不過很多人認為，無人機將是未來物流發展的趨勢，目前，一些發達國家已經開始在物流領域使用無人機。

　　除了無人機，機器人也是智慧物流發展的方向。安防行業，海康威視推出智能倉儲系統“阡陌”依托?？低曉趫D像傳感、人工智能等領域多年的技術積累，由智能倉儲機器人、機器人調度系統(RCS)和智能倉儲管理系統(iWMS)三大核心模塊組成。針對目前倉儲作業環境普遍存在的多品種、小訂單分揀的需求，“阡陌”智能倉儲機器人以視覺傳感器為主，融合多種高精度傳感器，具備自主定位導航、自動避障、自主充電等功能。同時，在調度系統和倉儲管理系統等后臺軟件核心模塊方面，也充分結合倉儲調度及管理在實際操作中的應用需求，通過多種調度算法實現智能運維，以及通過數據智能分析提升倉儲管理效果等，極大的提升了大型倉儲自動化、信息化及智能化的水平!

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