大數據是催化劑 助力中國制造業步入智能化 2016年09月26日14:25 來源：機房360|

  中國制造正在悄然發生著積極變化?！爸袊圃臁币殉蔀槭澜缟险J知度最高的標簽之一，作為促進世界經濟發展的重要力量，中國這個“世界”的角色已經越來越重要。

是催化劑助力制造業步入化

 一組來源于國家統計局的最新數據顯示：2016年1-5月，規模以上工業增加值同比增長5.9%，工業總體保持平穩增長。同樣，高新技術制造業和裝備制造業增加值繼續保持較快增長，占規模以上工業增加值的比重已分別達到12.1%和32.5%。

 相伴而生的是，智能制造作為中國制造未來的重要方向，正面臨大考。

 智能制造，在經過了“制造自動化”的第一代，又在第二代“信息化網絡化”時期實現了信息和裝備的動作同步，人機互動。而今進入第三個階段——大數據時代，智能制造正在使制造業走向智能化。

 然而，在這個言必稱“大數據”的制造時代，智能制造是否真的已經實現了與大數據無縫對接?大數據給中國制造帶來了什么?

 而真相又是什么?

 數據只是信息，只有分析之后才會“說話”

 智能制造時代，我們永遠不要低估大數據的力量。即使是最普通的一盒紙巾，每一張紙巾都可以排得整整齊齊，如果說這背后運用了大數據分析，你信嗎?

 以寶潔為例，每一盒紙巾的生產，流水線上每一步的材料變化、設備狀態等都有數據監測。一盒紙巾的生產看似簡單，但如何達成質量的普遍等同性則大有學問。寶潔公司通過工廠里面的溫度、濕度、材料等變化來調整加工參數，并且工程師不需要在實地工廠實時監督，在世界的任何一個角落可以實現遠程設備管理。

 “這就是數據的深層分析，數據背后都有其邏輯性。沒有邏輯的數據只能稱之為‘信息’。懂得邏輯以及邏輯背后的智慧，很多質量問題便可迎刃而解?！泵绹列聊翘岽髮W講座教授、美國NSF智能維護系統中心主任李杰對《中外管理》開門見山地說道。

 他進一步解釋，大數據時代，智能制造里面有很多可見和不可見的問題都可以通過數據反饋出來。與之對應的是會有很多可見數據和不可見數據生成，可見的數據就是機器里面的參數，比如噪音特征、加工參數特征、耗電特征等。但這些參數與設備加工進度有什么關系?跟加工設備的健康有什么關系?這些是無法測量的不可見數據，需要深度分析。

 大數據之于智能制造好比是一個健康檢查的過程，就好比你覺得你的身體很好，但是體檢的時候發現膽固醇過高，肝指數過高，這就是看不到的東西。李杰以此比喻。在他眼里，數據不會說話，只有分析之后才會“說話”。

 不過，與德國、美國、日本的智能工廠相比，中國工廠工人數量多，專門的技術人員卻很少，這也恰恰是數據分析的桎梏——缺少專業的分析人員，中國智能制造在數據分析時面臨的問題是技術人才以及知識短板。

 而缺少數據分析，再多的“智能制造”、“工匠精神”只是空談。試想，如果一個智能工廠里，機器是外國的，圖紙和設計是照抄的，零部件80%是進口的，自動化生產線很多，但生產背后并沒有深入的數據分析，或者無法解讀數據背后的含義，那么，智能制造的優勢在哪里?僅靠消費市場取勝的智能制造，能走多遠?

 數據和智慧才是智能制造的傳承之本

 智能制造，說“高大上”一點，是為了人們的生活、為了國家的競爭力而制造。而且，智能制造不是20年、30年，乃至50年就能實現的，它是一個百年工程。

 智能制造需要傳承!但相比較而言，中國目前的制造以二三十年之久的居多，是否能夠發展到百年企業現在還未知，所以中國制造必須用大數據不斷地更新迭代，使智能制造變成一個知識的傳承體系，否則就會面臨中國制造的優勢外流。

 從李杰多年的研究經驗看，談智能制造，說得多做得少的企業并不在少數。很多企業做一點就覺得他走在了智能制造隊伍的前列。而且，大數據主導下的智能制造不是數量的取勝而是質量的取勝。智能制造目的不是展現給人家智能機器有多少，自動化程度有多高，而是要看將人的素質能夠提高多少，這是中國要給世界的一個交代，能夠讓人家信服。

 真正做智能制造的企業，在它們的理念里，智能制造是對市場尊重而產生的使命感。智能制造恰是一種認真做事從而帶出來轉型的態度，它不是一個技術問題，而是一種“我一定要改進”的決心。

 所以，“大數據時代，智能制造需要傳承的不是機器也不是工廠，而是數據和智慧?！崩罱苋缡钦f。

 具體而言，即：用大數據來深入了解中國制造的短板，比如質量問題、效率問題，還有類似機器使用性能問題。找到短板之后，數據可以告訴你怎樣改進，如何設計未來，而無需一直依賴從外部引進技術。最后，大數據幫助企業實現對未來制造的價值重新定位，智能制造生產的產品不單純只是產品，它會為客戶創造更多的價值，而產品加上服務的價值讓智能制造更有效率，更為先進。

 所以，大數據對于中國智能制造的意義，已經不言而喻。

 “智能制造是以數據為核心，以自動化為基礎，以人的知識智慧為傳承的目的。智能制造最重要的是人，工廠的技術人員經過數據分析了解到怎樣加工品質更好，怎樣制造更有效率，更更安全，這就是對客戶的尊重，對人的尊重。它的終極目的仍然是服務于人。而且產品被客戶認可，這本身就是對人的尊重?！崩罱苌钊肟偨Y道。

責任編輯：黎晉