我國數據中心經過20多年的發展，建設規模不斷擴大。在可穿戴技術和大數據等趨勢的推動下，帶寬需求不斷增長，企業對于數據中心的認識、構建和規劃也正在發生轉變，數據中心的新一輪快速發展已經開始。
一、 我國數據中心發展現狀
數據中心是指在互聯網上提供的各項增值服務，具體包括申請域名、租用虛擬主機空間、主機托管等業務。數據中心是一整套復雜的設施，不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備（例如通信和存儲系統），還包含冗余的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置。
根據IDC圈的300個樣本，我們發現數據中心主要分布在沿海地區以及一線城市。在這300個樣本中，53個數據中心屬于北京，占總數的18%。廣東有50個數據中心，占總數的17%。上海有31個數據中心，占總數的10%。
在選取的300個樣本中，三大運營商占據了主流機房的69%，第三方IDC運營商占據主流機房的31%。
在176個項目樣本中，3000-10000萬元投資額的項目在主流項目中占比最高，投資額小于3000萬元的項目占比24%，投資額大于10000萬元的項目占比31%。
在172個主流項目樣本中，約68%的機架數在100-1000之間。機架數小于100的占19%，機架數大于1000的占了13%。
二、數據中心行業價值鏈
建設一個數據中心過程復雜，成本極高。首先需要建設數據中心的企業需要招標來尋找數據中心的設計方以及承建方，然后承建方再尋找設備供應商提供基礎設備等。建成的數據中心一部分是企業自用，還有很大的一部分是IDC運營商為用戶提供租賃等服務的。
目前主要的設備供應商有以下幾類：
基礎設施（制冷、電力、綜合布線、監控安防）：施耐德、康普、西蒙
機房設備（服務器、存儲、路由器、交換機）：IBM、思科、EMC、聯想、華為、浪潮等
網絡建設（專線，裸纖，英特網，電話線，BGP接入）：英特爾、思科、銳捷
承建公司是指例如北京捷通、浩德科技等數據中心項目承建公司。
IDC運營商包括基礎電信運營商（移動、聯通、電信）以及第三方IDC企業（世紀互聯、萬國數據、唯一網絡等）。還有一些企業會建設自用的數據中心，例如互聯網公司（百度、阿里、雅虎），金融、保險、證券類企業，電信運營商（電信、移動、聯通）以及MNC&大型企業（中石油、家樂福、FedEx）。
三、我國數據中心發展趨勢
3.1 我國數據中心發展呈現大型化趨勢
近年來，我國每年建成的機房中超過3000平米的機房數目逐漸增多，小于3000平米的機房數目逐漸減少。
我國在2009年以前建成的主流機房都小于10000平米，直到2009年開始有占地大于10000平米的機房。在2011和2012年，每年建成主流大型機房（3000平米以上）12個，其中約一半大于10000平米。2013年，主流大型機房的建成數量和前兩年相比明顯回落。預計近幾年3000-10000平米的機房和10000平米以上的機房數量將保持穩定。
3.2 三大運營商仍是數據中心的主要建設方
在”互聯網+”的影響下，三大運營商紛紛加強數據中心的建設，為打造云服務提供支持。
中國電信在IDC領域處于領導地位，超過330個數據中心，占全國50%以上的份額。2015年，中國電信將啟動IDC承載專網配套波分網絡建設工程的新建部分，包括北京、上海、廣州、武漢、西安、成都、杭州、南京共8個城市的本地延伸系統，各城市分別新建一套80*100Gb/s波分復用系統。在此基礎上，中國電信還將會在ChinaNet、CN2兩張全國骨干網的基礎之上，打造第三張全國性骨干網絡，主要用于數據中心之間的節點互聯，助力電信打造面向未來的云服務提供商。
聯通、移動也發力大數據中心。目前，中國聯通呼和浩特云數據中心二期工程正在緊張建設中。截至2015年初，已安裝5634個標準機架，建設規模已經達到大型數據中心的規模。
3.3?從信息存儲轉變為計算和按需訪問
前幾代數據中心側重于信息存儲和災難恢復，需要將備份存儲在不同的地理位置，每隔一段時間就要進行數據恢復。如今，數據中心已經把重心轉向了數據的分析、處理和按需訪問。移動和可穿戴技術的興起，對網絡延遲提出了前所未有的高要求。消費者和企業用戶都期望能按需訪問云端數據，就像訪問本地數據一樣方便快捷。這就要求數據中心分布得更廣、更靠近用戶。對大多數企業而言，要實現這一點，最有效的方法就是利用云計算。
3.4?增長領域
未來，數據中心需要變得更加高效，并可實現更高的密度。從服務提供商和托管商的角度來看，分布式計算服務有著巨大的增長空間。入網點（PoP）數據中心將迎來一波增長大潮，為服務提供商的內容交付網絡提供支持，并促進網絡虛擬化和軟件定義網絡的發展。隨著入網點和托管領域的發展，服務提供商之間需要建立起更加緊密的互聯和協作。
3.5?將計算能力部署到每個角落
未來一年，將計算能力部署到整個網絡這一理念將迎來大的發展。服務提供商希望將盡可能多的計算資源部署到整個網絡，以便減少數據傳送到最終用戶前需要經歷的”跳躍”數，從而降低延遲。數據中心內存儲的不再只是一些信息資料，而是出現了許多用于管理和分析所存數據的算法。為了更高效地使用數據，亟需降低網絡延遲。
3.6?結合使用DCIM和ITSM
構建數據中心時，關鍵在于如何將機房建設得更加高效。效率低下的數據中心會成為企業的負擔。企業需要準確地知道各個設施的位置、使用率和用電量。在數據中心內，不管是何種形式的效率低下，都會導致高昂的成本。因此，數據中心基礎設施管理（DCIM）對于保障數據中心順暢運行至關重要。
在將計算能力部署到整個網絡的過程中，模塊化數據中心發揮著重要作用。超大規模服務提供商正趨于在蜂窩基站部署模塊化數據中心，以便讓計算資源更加靠近消費者，同時在關聯的地理位置部署規模適當的數據中心，從而降低延遲。
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